Descripción de datos
Ochoa y Molina distinguen tendencia central y dispersión. La media usa todos los valores y es sensible a extremos; la mediana divide la distribución ordenada; la moda es el valor más frecuente. El rango, la varianza, la desviación estándar, el recorrido intercuartílico y el coeficiente de variación describen dispersión. El coeficiente de variación divide la desviación típica por la media y se expresa en porcentaje.
Validez diagnóstica
La fuente AEPap de 2013 define sensibilidad como proporción de enfermos correctamente positivos y especificidad como proporción de sanos correctamente negativos. El valor predictivo positivo responde a la probabilidad de enfermedad tras un positivo y el negativo a la probabilidad de no enfermedad tras un negativo. Los valores predictivos cambian con la prevalencia, mientras sensibilidad y especificidad son propiedades intrínsecas del test en el marco descrito.
Medidas de efecto
La fuente AEPap de 2012 define el riesgo relativo como cociente entre incidencia en el grupo tratado o expuesto e incidencia en el control. La reducción absoluta del riesgo es la diferencia entre ambos riesgos. El número necesario a tratar es el inverso de esa reducción expresada como proporción; el número necesario para dañar aplica la misma lógica a un efecto adverso.
La Orden CIN aporta el marco de práctica basada en evidencia; esta guía se concentra en descriptiva, validez diagnóstica y medidas de efecto acreditadas.
Puntos clave
- La mediana resiste mejor los valores extremos que la media.
- Sensibilidad estudia enfermos y especificidad, sanos.
- Los valores predictivos dependen de la prevalencia.
- El riesgo relativo compara dos incidencias.
- El número necesario a tratar es el inverso de la reducción absoluta del riesgo.
