En este tema
Los datos se describen mediante medidas de tendencia central y de dispersión. El tema recorre la descripción de datos, la validez diagnóstica y las medidas de efecto.
Descripción de datos
Los datos se describen mediante tendencia central y dispersión.
La tendencia central se resume con estas medidas:
- La media usa todos los valores y es sensible a extremos.
- La mediana divide la distribución ordenada y resiste mejor los valores extremos que la media.
- La moda es el valor más frecuente.
La dispersión se describe con estas medidas:
- Rango
- Varianza
- Desviación estándar
- Recorrido intercuartílico
- Coeficiente de variación
El coeficiente de variación divide la desviación típica por la media y se expresa en porcentaje.
Validez diagnóstica
La sensibilidad es la proporción de enfermos correctamente positivos; la especificidad, la proporción de sanos correctamente negativos.
El valor predictivo positivo responde a la probabilidad de enfermedad tras un positivo; el negativo, a la probabilidad de no enfermedad tras un negativo.
Los valores predictivos cambian con la prevalencia, mientras sensibilidad y especificidad son propiedades intrínsecas del test en el marco descrito.
Medidas de efecto
Las medidas de efecto se definen así:
- Riesgo relativo: cociente entre la incidencia en el grupo tratado o expuesto y la incidencia en el control
- Reducción absoluta del riesgo: diferencia entre ambos riesgos
- Número necesario a tratar: inverso de esa reducción expresada como proporción
- Número necesario para dañar: aplica la misma lógica a un efecto adverso
Puntos clave
- La media utiliza todos los valores y es sensible a extremos, mientras que la mediana divide la distribución ordenada y resiste mejor los valores extremos.
- El coeficiente de variación resulta de dividir la desviación típica entre la media y se expresa en porcentaje.
- La sensibilidad cuantifica la proporción de enfermos correctamente positivos, mientras que la especificidad mide la de sanos correctamente negativos.
- El número necesario a tratar equivale al inverso de la reducción absoluta del riesgo, definida como la diferencia entre ambos riesgos, expresada como proporción.
